Теория государства и права3033-75503033-755010.24412/3033-7550-2026-2-58-63OtherПРАВОВОЙ РЕЖИМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ВЫСШЕМ ОБРАЗОВАНИИ: АКАДЕМИЧЕСКАЯ ДОБРОСОВЕСТНОСТЬ, ПЕРСОНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ И ОТВЕТСТВЕННОСТЬLEGAL REGIME FOR THE USE OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHER EDUCATION: ACADEMIC INTEGRITY, PERSONAL DATA AND LIABILITYЭриашвилиНодари ДарчоевичEriashviliNodari Darchoevichprofessor60@mail.ruKikot Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of RussiaMoscowRussiaState University of ManagementMoscowRussiaМосковский университет МВД России имени В.Я. КикотяМоскваРоссияГосударственного университета управленияМоскваРоссия29072026258632007202629072026

The article examines the emerging legal regime for generative artificial intelligence in higher education. Itidentifies a contradiction between technology-neutral permission to use e-learning and the lack of special safeguards for content generation, assessment and student-data processing. A four-tier admissibility model is proposed: auxiliary use, conditionally permissible co-creative use, prohibited substitutive use and high-risk institutional use. The article develops a materiality test for AIinvolvement, allocates responsibility among students, teachers, educational institutions and system providers, and proposes amendments to Russian education legislation concerning transparency, human review, disclosure and risk-based local regulation.

В статье исследуется формирующийся правовой режим применения генеративно гоискусственного интеллекта в высшем образовании. Выявлено противоречие между технологически нейтральным дозволением использовать электронное обучение и отсутствием специальных гаран тий при генерации учебного контента, оценивании результатов и обработке данных обучающихся. Обосновано, что запретительная модель не соответствует академическим правам и задачам развития искусственного интеллекта, тогда как нерегулируемое применение создает риски подмены самостоя тельной деятельности, дискриминации и утраты контроля над персональными данными. Предложена четырехуровневая модель допустимости: вспомогательное, условно допустимое, недопустимое заме щающее и институциональное высокорисковое применение. Сформулированы критерии существен ности участия ИИ, распределена ответственность между обучающимся, педагогическим работником, образовательной организацией и поставщиком системы. Предложено дополнить Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» нормами о праве на информирование и человеческий пересмотр автоматизированной оценки, об обязанности раскрывать существенное использование ИИ и о риск-ориентированном локальном регулировании.

образовательное правовысшее образованиегенеративный искусственный интеллектакадемическая добросовестностьперсональные данныеоцениваниеответственностьлокальный нормативный актeducation lawhigher educationgenerative artificial intelligenceacademic integritypersonal dataassessmentliabilitylocal regulation. 59Конституция Российской Федерации: при нята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. (с учетом поправок) // Официальный сайт Президента России. URL: http://www.kremlin.ru/ acts/constitution (дата обращения: 17.07.2026).Об образовании в Российской Федерации: Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273ФЗ (ред. от 25.04.2026) // Собрание законодатель ства РФ. 2012. № 53 (ч. 1). Ст. 7598.О персональных данных: Федеральный за кон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (ред., действую щая на 17.07.2026) // Собрание законодательства РФ. 2006. № 31 (ч. 1). Ст. 3451.О внесении изменений в Указ Президен таРоссийской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом: Указ Президента РФ от 15 февраля 2024 г. № 124 // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: https://publication.pravo.gov. ru/document/0001202402150063 (дата обращения: 17.07.2026).Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence: adopted on 23 November 2021. // Paris: UNESCO, 2021. URL: https://www.unesco.org/ en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificialintelligence (accessed: 17.07.2026).Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. // Paris: UNESCO, 2023. 44 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000386693 (accessed: 17.07.2026).Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence // Official Journal of the European Union. 2024. L 2024/1689. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/ reg/2024/1689/oj/eng (accessed: 17.07.2026).Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Груздев И. А., Наумов А. А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искус ственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 9–35.Кошкина Е. А., Бордовская Н. В., Гнедых Д. С., Хромова М. А., Демьянчук Р. В., Исхакова М. П., Балышев П. А. Генеративный искусствен ныйинтеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 36–57.Бирюков Д. Н., Супрун А. Ф., Бирюко ва А. Д. Международный опыт регулирования и внедрения генеративного искусственного интел лекта в сфере высшего образования // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2025. № 3. С. 192–212.Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22.Kasneci E. et al. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education // Learning and Individual 63 Теория государства и права № 2 (апрель-июнь) 2026 г. Differences. 2023. Vol. 103. Art. 102274.Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2024. Vol. 61. No. 2. P. 228–239.Perkins M. Academic Integrity Considerations of AILarge Language Models in the Post-Pandemic Era: ChatGPT and Beyond // Journal of University Teaching & Learning Practice. 2023. Vol. 20. No. 2. Art. 07.AI and Education: Protecting the Rights of Learners. // Paris: UNESCO, 2025. URL: https:// unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000395373 (accessed: 17.07.2026).Constitution of the Russian Federation: adopted by popular vote on December 12, 1993 (asamended) // Official website of the President of Russia. URL: http://www.kremlin.ru/acts/ constitution (date of access: July 17, 2026).On education in the Russian Federation: Federal Law of December 29, 2012 No. 273-FZ (asamended on April 25, 2026) // Collected Legislation of the Russian Federation. 2012. No. 53 (Part 1). Art. 7598.On personal data: Federal Law of July 27, 2006 No. 152-FZ (asamended on July 17, 2026) // Collected Legislation of the Russian Federation. 2006. No. 31 (Part 1). Article 3451.On Amendments to Decree of the President of the Russian Federation of October 10, 2019 No. 490 «On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation» and the National Strategy approved by this Decree: Decree of the President of the Russian Federation of February 15, 2024 No. 124 // Official Internet Portal of Legal Information. URL: https://publication.pravo.gov. ru/document/0001202402150063 (date of access: July 17, 2026).Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence: adopted on November 23, 2021. // Paris: UNESCO, 2021. URL: https://www.unesco.org/ en/legal-affairs/recommendation-ethics-artificialintelligence (accessed: 07.17.2026).Miao F., Holmes W. Guidance for Generative AI in Education and Research. // Paris: UNESCO, 2023. 44 p. URL: https://unesdoc.unesco.org/ ark:/48223/pf0000386693 (accessed: 07/17/2026).Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonized rules on artificial intelligence // Official Journal of the European Union. 2024. L 2024/1689. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/ reg/2024/1689/oj/eng (accessed: 17.07.2026).Kuzminov Ya. I., Kruchinskaya E. V., Gruzdev I. A., Naumov A. A. Lagging and Ahead: HowStudents UseGenerative Artificial Intelligence for Educational Purposes // Higher Education in Russia. 2025. Vol. 34. No. 6. Pp. 9–35.Koshkina E. A., Bordovskaya N. V., Gnedykh D. S., Khromova M. A., Demyanchuk R. V., Iskhakova M. P., Balyshev P. A. Generative Artificial Intelligence in Higher Education: A Review of Theoretical Approaches and Application Practices // Higher Education in Russia. 2025. Vol. 34. No. 6. Pp. 36–57.Biryukov D. N., Suprun A. F., Biryukova A. D. International experience in regulating and implementing generative artificial intelligence in higher education // Problems of information security. Computer systems. 2025. No. 3. Pp. 192–212.Ivakhnenko E. N., Nikolsky V. S. ChatGPT in higher education and science: a threat or a valuable resource? // Higher education in Russia. 2023. Vol. 32. No. 4. Pp. 9–22.Kasneci E. et al. ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103. Art. 102274.Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and Cheating: Ensuring Academic Integrity in the Era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2024. Vol. 61.No. 2. P. 228–239.Perkins M. Academic Integrity Considerations of AILarge Language Models in the Post-Pandemic Era: ChatGPT and Beyond // Journal of University Teaching & Learning Practice. 2023. Vol. 20.No. 2. Art. 07.AI and Education: Protecting the Rights of Learners. // Paris: UNESCO, 2025. URL: https:// unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000395373 (accessed: 07.17.2026).